CDD - 6 Mois

Stage - Consultant interne H/F

Caisse d'Epargne Nord · Rouen · publiée le 6 novembre

Débutant acceptéAnnuel de 24000.0 Euros à 25000.0 Euros
Poste et missions Au sein du Consulting interne, vous interviendrez sur des missions d'analyse de données, d'optimisation des processus et d'études de marché. Vos missions inclueront : Analyse et valorisation de la donnée * Comprendre les besoins des métiers et identifier les données pertinentes à mobiliser ; * Explorer, extraire et préparer des données issues de différentes sources, notamment à l'aide de SQL ; * Réaliser des analyses quantitatives pour repérer des tendances, des dysfonctionnements, des opportunités d'amélioration ou des facteurs de performance ; * Concevoir des restitutions visuelles claires et impactantes avec Power BI, à destination des managers et des instances de gouvernance. Optimisation des processus * Cartographier des parcours et des processus métiers ; * Collecter et analyser les données disponibles dans le système d'information ; * Identifier, avec les équipes métiers, les irritants et les sources d'inefficacité ; * Formuler des recommandations en matière d'amélioration et d'automatisation. Études de marché * Réaliser des analyses de marché, des benchmarks et une veille sectorielle ; * Repérer les tendances économiques, sociétales et technologiques susceptibles d'avoir un impact sur le secteur bancaire ; * Rechercher et exploiter des études internes et externes, notamment auprès du Groupe BPCE, de fédérations bancaires, de cabinets de conseil, d'instituts économiques et de la presse spécialisée ; * Produire des notes de synthèse ; * Participer à la préparation d'ateliers stratégiques et de groupes de travail. Vous préparez une formation de niveau Bac+5 en école d'ingénieurs ou de commerce, ou une formation équivalente. Les parcours en data science, business analytics ou MIAGE sont particulièrement adaptés. Vous êtes le/la candidat(e) idéal(e) si vous faites preuve de : * Capacités d'analyse de données et de recherche documentaire ; * Aptitude à exploiter, interpréter et synthétiser des données ; * Connaissance de langages ou d'outils d'analyse de données, notamment SQL ; * Bonne maîtrise des outils Microsoft, en particulier d'Excel avancé, Power BI et PowerPoint ; * Esprit de synthèse et goût pour le travail en équipe.

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